스킵네비게이션

교육과정 교육목표

교육목표

KBU

배움은 실전이다

산업현장에서 즉시 활용 가능한 실무 기술을 습득

숫자나 기호, 글(문장), 이미지(동영상) 등 다양한 데이터를 분석해 활용하는 기술을 배우는 학과

우리 학과에서는 빅데이터를 수집하고, 데이터 분석과 시각화와 관련된 기술을 학습해서 산업현장에서 즉시 활용 가능한 실무 기술을 습득할 수 있도록 교육하고 있습니다.

SNS나 기업정보시스템 등에서 다양한 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 능력
수집된 데이터를 기계학습 등을 포함한 각종 인공지능 기술을 활용해 분석할 수 있는 능력
분석된 결과를 시각화하여 정보를 제공할 수 있는 능력

학업 도중 자신의 선호도와 역량에 따라 데이터 엔지니어와 인공지능 엔지니어로 분야를 선택하여 보다 집중적인 교육을 이수할 수 있습니다.

[공통]

인공지능과 빅데이터 처리 기술을 개념적으로 이해할 수 있음.
파이썬 언어를 활용하여 기초적인 데이터 처리를 수행할 수 있음.
파이썬 언어를 활용하여 공개된 기계학습 모델을 실행하거나 EDA를 수행할 수 있음.
NoSQL을 활용하여 데이터를 구축하거나 기초적인 분석을 수행할 수 있음.

[선택]

데이터 엔지니어(Data Engineer)
데이터를 다양한 방법에 의해 수집하고 한 저장소에 적재할 수 있음.
다양한 원천으로 부터 수집된 데이터를 표준화하여 통합할 수 있음.
수집된 데이터의 문제점을 발견하고 오류를 보정하는 전처리를 수행할 수 있음.
Hadoop/MapReduce 관련 도구를 활용하고 대용량 데이터를 관리할 수 있음.

인공지능 SW 엔지니어(AI SW Engineer)

알려진 기계학습 모델을 실행하고 성능 결과를 제시할 수 있음.
딥러닝(deep learning) 모델을 실행하기 위한 기술 환경을 이해하고 실행할 수 있음.
인공지능 모델을 다양한 환경에 맞춰 구축하고 실행 환경에 맞춰 배포할 수 있음

학과 선택형 통합 모듈화 프로그램

4차 산업시대에 적합한 창의·융합적 실무형 인재육성을 위해 체계적인 진로전문상담과 학생요구(needs)를 반영한 실습형 모듈교육 기반의 개방형 실습센터에서 실무현장의 맞춤형 전공자격취득을 보장하는 교육과정. 학과의 전공분야에서 우위를 선점할 수 있는 인재양성목표를 설정하고, 인재양성 목표마다 관련 자격증을 연계한 교육과정을 운영하며 전문 진로상담을 통해 학생요구를 반영한 교육과정을 통해 취득할 수 있는 전문자격을 선택하도록 하고, 전문자격증과 관련된 모듈을 추천하여 복합적이고 실무적인 능력을 갖춘 창의·융합적 실무형 인재를 양성하는 교육과정을 운영 따라서 학과의 교육과정은 실습중심의 창의·융합적 모듈형 교과목으로 편성되며 현장 맞춤형의 실무중심적 전문 자격과 연계되도록 운영하고 있다.

  • 사회수요 현장맞춤형
    자격취득 보장
  • 진로상담 전문 진로상담을 통해
    학생의 요구를 반영
  • 실습형 교육 학생 개방형 실습센터를
    활용한 실습형 모듈교육
  • 학생 선택권 학생 맞춤형 교육운영
  • 인재양성 목표 A Module A1 Module A2 Module A3
  • 인재양성 목표 B Module B1 Module B2 Module B3
  • 인재양성 목표 C Module C1 Module C2 Module C3
KBU

창의융합 실무형 인재