2023년 11월22일(수)에 아주대학교 지식재산공학과 겸임교수인 김대중박사를 초청하여 특허 빅데이터에 대한 현황과 전망, 빅데이터분석의 최신 동향과 통찰력을 얻기 위한 특허 연구 및 분석 등에 대해 특별경연을 들었습니다. 

특허 데이터 분석은 기업, 연구자, 정책 입안자에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업은 특허 데이터를 사용하여 경쟁사 활동을 추적하고, 새로운 기술을 식별하고, 연구 개발에 대한 정보에 입각한 결정을 내립니다. 특허 빅데이터분석은 물론 머신러닝과 자연어 처리의 발전으로 특허 데이터 분석 능력이 향상되었으며 자동화 도구는 대규모 특허 데이터 세트를 보다 효율적으로 분석하여 귀중한 통찰력을 추출하는 데 도움이 됩니다. 

특허 활동은 전 세계적으로 증가하고 있으며 미국, 한국, 일본, 중국, EU 등을 중심으로 기술 분야를 지배하고 있습니다. 포괄적인 분석을 위해 특허 데이터를 과학 문헌, 시장 데이터 등 다른 소스와 통합하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 특허 데이터 분석은 지적재산권(IP) 포트폴리오를 효과적으로 관리하는 데 중요합니다. 기업은 분석을 사용하여 활용도가 낮은 특허를 식별하고 IP의 강점을 평가하며 라이선스 및 소송에 대한 전략적 결정을 내립니다. 경복대학교 빅데이터과는 24년도 부터 특허 빅데이터를 기반으로 데이터정제, 텍스트마이닝과 시각화, 데이터마이닝과 머신러닝 적용을 통해 지식산업 시장에서 요구하는 역량과 기술을 학과연계형 과목으로 운영할 예정입니다.